Variable independiente y dependiente
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ejemplo de variable independiente
Las variables dependientes e independientes son variables en la modelización matemática, la modelización estadística y las ciencias experimentales. Las variables dependientes reciben este nombre porque, en un experimento, sus valores se estudian bajo la suposición o exigencia de que dependen, por alguna ley o regla (por ejemplo, por una función matemática), de los valores de otras variables. Las variables independientes, por su parte, no se consideran dependientes de ninguna otra variable en el ámbito del experimento en cuestión[a] En este sentido, algunas variables independientes comunes son el tiempo, el espacio, la densidad, la masa, el caudal de un fluido,[1][2] y los valores anteriores de algún valor observado de interés (por ejemplo, el tamaño de la población humana) para predecir los valores futuros (la variable dependiente)[3].
De las dos, siempre es la variable dependiente cuya variación se estudia, mediante la alteración de los inputs, también conocidos como regresores en un contexto estadístico. En un experimento, cualquier variable a la que se pueda atribuir un valor sin atribuir un valor a ninguna otra variable se denomina variable independiente. Los modelos y experimentos comprueban los efectos que las variables independientes tienen sobre las variables dependientes. A veces, aunque su influencia no sea de interés directo, las variables independientes pueden incluirse por otras razones, como para tener en cuenta su posible efecto de confusión.
variable independiente
Elizabeth, terapeuta de masaje licenciada, tiene un máster en Zoología por el Estado de Carolina del Norte, otro en SIG por la Universidad del Estado de Florida y una licenciatura en Biología por la Universidad del Este de Michigan. Ha enseñado Ciencias Físicas y Biología a nivel universitario.
La investigación científica se recoge en experimentos estableciendo escenarios que tienen una variable independiente, una variable dependiente y una variable de control. Aprende a identificar las diferentes variables, el propósito de, y cómo formular un experimento.
¿Alguna vez has ido a dar un paseo en un buen día y te has encontrado con un par de pájaros cantando entre sí? ¿Te has preguntado qué estaban diciendo? Quizá hayas ido a pescar con unos amigos y te haya picado la curiosidad de saber por qué ciertos señuelos funcionan mejor que otros. O tal vez te hayas preguntado por qué cuando derramas un vaso de agua tienes muy poco tiempo para evitar que se vaya por todas partes, pero si vuelcas un tarro de mantequilla de cacahuete, puedes reponerlo fácilmente sin perder ni una sola gota.
Hacerse este tipo de preguntas sobre nuestro mundo natural es la marca de un buen científico. Los científicos se preguntan constantemente por qué las cosas son como son, cómo funcionan y cómo se afectan unas a otras. Sienten una increíble curiosidad por los entresijos de su entorno y se hacen todo tipo de preguntas sobre el porqué, el cómo, el cuándo, el dónde y el quién.
regresión de la variable dependiente
Las variables dependientes e independientes son variables en la modelización matemática, la modelización estadística y las ciencias experimentales. Las variables dependientes reciben este nombre porque, en un experimento, sus valores se estudian bajo la suposición o exigencia de que dependen, por alguna ley o regla (por ejemplo, por una función matemática), de los valores de otras variables. Las variables independientes, por su parte, no se consideran dependientes de ninguna otra variable en el ámbito del experimento en cuestión[a] En este sentido, algunas variables independientes comunes son el tiempo, el espacio, la densidad, la masa, el caudal de un fluido,[1][2] y los valores anteriores de algún valor observado de interés (por ejemplo, el tamaño de la población humana) para predecir los valores futuros (la variable dependiente)[3].
De las dos, siempre es la variable dependiente cuya variación se estudia, mediante la alteración de los inputs, también conocidos como regresores en un contexto estadístico. En un experimento, cualquier variable a la que se pueda atribuir un valor sin atribuir un valor a ninguna otra variable se denomina variable independiente. Los modelos y experimentos comprueban los efectos que las variables independientes tienen sobre las variables dependientes. A veces, aunque su influencia no sea de interés directo, las variables independientes pueden incluirse por otras razones, como para tener en cuenta su posible efecto de confusión.
regresión de la variable independiente dependiente
Las variables dependientes e independientes son variables en la modelización matemática, la modelización estadística y las ciencias experimentales. Las variables dependientes reciben este nombre porque, en un experimento, sus valores se estudian bajo la suposición o exigencia de que dependen, por alguna ley o regla (por ejemplo, por una función matemática), de los valores de otras variables. Las variables independientes, por su parte, no se consideran dependientes de ninguna otra variable en el ámbito del experimento en cuestión[a] En este sentido, algunas variables independientes comunes son el tiempo, el espacio, la densidad, la masa, el caudal de un fluido,[1][2] y los valores anteriores de algún valor observado de interés (por ejemplo, el tamaño de la población humana) para predecir los valores futuros (la variable dependiente)[3].
De las dos, siempre es la variable dependiente cuya variación se estudia, mediante la alteración de los inputs, también conocidos como regresores en un contexto estadístico. En un experimento, cualquier variable a la que se pueda atribuir un valor sin atribuir un valor a ninguna otra variable se denomina variable independiente. Los modelos y experimentos comprueban los efectos que las variables independientes tienen sobre las variables dependientes. A veces, aunque su influencia no sea de interés directo, las variables independientes pueden incluirse por otras razones, como para tener en cuenta su posible efecto de confusión.