Variable dependiente e independiente ejemplos
Contenidos
Variable explicativa
Para entender el concepto de variables independientes y dependientes, hay que comprender el significado de las variables. Las variables se definen como las propiedades o tipos de características de ciertos eventos u objetos.
Las variables independientes son variables que son manipuladas o modificadas por los investigadores y cuyos efectos se miden y comparan. El otro nombre de las variables independientes es Predictor(es). Las variables independientes se denominan así porque las variables independientes predicen o pronostican los valores de la variable dependiente en el modelo.
Alinear el marco teórico, recopilar artículos, sintetizar las lagunas, articular una metodología y un plan de datos claros, y escribir sobre las implicaciones teóricas y prácticas de su investigación forman parte de nuestros servicios integrales de edición de tesis.
Las otras variables se consideran también la(s) variable(s) dependiente(s). Las variables dependientes se refieren a aquel tipo de variable que mide el efecto de la(s) variable(s) independiente(s) sobre las unidades de prueba. También podemos decir que las variables dependientes son los tipos de variables que dependen completamente de la(s) variable(s) independiente(s). El otro nombre de la variable dependiente es el de variable(s) predicha(s). Las variables dependientes se denominan así porque son los valores que predicen o asumen las variables predictoras / independientes. Por ejemplo, la puntuación de un estudiante podría ser una variable dependiente porque podría cambiar dependiendo de varios factores, como cuánto estudió, cuánto durmió la noche anterior a la realización del examen o incluso el hambre que tenía cuando lo realizó. Normalmente, cuando se busca una relación entre dos cosas, se intenta averiguar qué hace que la variable dependiente cambie de la forma en que lo hace.
Variables dependientes e independientes en la investigación
Ejemplos de variables independientes y dependientes en diferentes disciplinas Una variable es algo que los investigadores estudian en un proyecto o experimento de investigación. Todo experimento científico implica al menos una variable independiente y una variable dependiente. Descubre la diferencia entre estos dos tipos de variables y revisa varios ejemplos de cada tipo.
El investigador determina si la manipulación de la variable independiente conduce a resultados diferentes con respecto a la variable dependiente. Básicamente, la variable dependiente depende de la variable independiente (también conocida como variable de tratamiento).
Hay muchos ejemplos de variables independientes y dependientes en los experimentos científicos, así como en la investigación académica y aplicada. Incluso utilizas estas variables en tu vida cotidiana. Por ejemplo, cuando pruebas una nueva rutina de ejercicios o una dieta (la variable independiente), mides lo beneficioso que fue en tu día (la variable dependiente). Echa un vistazo a estos ejemplos de variables independientes y dependientes en múltiples disciplinas.
Variable independiente x o y
La variable dependiente es la variable que se mide o comprueba en un experimento. Por ejemplo, en un estudio en el que se estudia el impacto de la tutoría en las puntuaciones de los exámenes, la variable dependiente sería las puntuaciones de los participantes, ya que eso es lo que se mide.
En un experimento de psicología, los investigadores buscan cómo los cambios en la variable independiente provocan cambios en la variable dependiente. La manipulación de las variables independientes y la medición del efecto en las variables dependientes permite a los investigadores sacar conclusiones sobre las relaciones de causa y efecto.
Si se trata de algo que varía en respuesta a cambios en otra variable, es una variable dependiente. En muchos experimentos y estudios de psicología, la variable dependiente es una medida de un determinado aspecto del comportamiento de un participante.
La variable independiente se considera independiente porque los experimentadores son libres de variarla según sus necesidades. Esto puede significar cambiar la cantidad, la duración o el tipo de variable independiente que los participantes en el estudio reciben como tratamiento o condición.
Variable independiente y dependiente
En la investigación no experimental, es más difícil establecer una relación causa-efecto definitiva, porque otras variables que no se han medido pueden influir en los cambios. Esto se conoce como variables de confusión.
Los investigadores suelen utilizar tablas o gráficos para visualizar los resultados de sus estudios. La norma es colocar la variable independiente en el eje «x» u horizontal y la variable dependiente en el eje «y» o vertical.
Determinar la causa y el efecto es una de las partes más importantes de la investigación científica. Es esencial saber cuál es la causa -la variable independiente- y cuál es el efecto -la variable dependiente-.
El valor de una variable dependiente depende de una variable independiente, por lo que una variable no puede ser independiente y dependiente al mismo tiempo. Debe ser la causa o el efecto, ¡no ambos!
Por ejemplo, si está interesado en el efecto de una dieta sobre la salud, puede utilizar múltiples medidas de salud: azúcar en sangre, presión arterial, peso, pulso y muchas más. Cada una de ellas es su propia variable dependiente con su propia pregunta de investigación.